商业智能的概念于1996年提出。当时，商业智能被定义为一种由数据仓库(或数据集市)组成的类型、由查询报告、数据分析、数据挖掘、数据备份和恢复组成的技术及其应用，旨在帮助企业做出决策。

目前，商业智能通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具。商业智能系统中的数据来自企业的其他业务系统。例如，商业智能系统数据包括订单、库存、交易账户、客户和供应商信息，以及行业和竞争对手的数据和其他外部环境数据。这些数据可能来自企业的客户关系管理、SCM等业务系统。

包租婆商务智能管理系统通常被理解为将企业中现有的数据转化为知识，帮助企业做出明智的商业决策的工具。这里提到的数据包括订单、库存、交易账户、客户和供应商等来自企业业务系统的行业和竞争对手的数据，以及来自企业其他外部环境的各种数据。

商业智能可以辅助商业决策，既可以是运营层，也可以是战术层和战略层。为了将数据转化为知识，我们需要使用数据仓库和在线分析工具和数据挖掘等技术。因此，从技术层面来看，商业智能并不是一项新技术，而是数据仓库、OLAP、数据挖掘等技术的综合应用。

可以认为，商业智能是一个收集、管理和分析商业信息的过程，旨在使企业各级决策者获得知识或洞察力，促使他们做出更有利于企业的决策。包租婆商务智能管理系统一般由数据仓库、在线分析处理、数据挖掘、数据备份和恢复组成。商业智能实现涉及软件、硬件、咨询服务和应用，其基本系统结构包括数据仓库、在线分析处理和数据挖掘。

包租婆商务智能管理系统的关键是从许多来自不同企业操作系统的数据中提取有用的数据并进行清理，以确保数据的正确性，然后提取、转换和装载，也就是说，ETL过程，合并到企业数据仓库，以获得企业数据的整体视图，在此基础上使用适当的查询分析工具、数据挖掘工具、OLAP工具分析处理，向管理者提供知识，为管理者的决策过程提供支持。

许多制造商活跃在商业智能领域。事实上，能够满足用户需求的BI产品和解决方案必须基于稳定和集成的平台，该平台需要提供用户管理、安全控制、数据源连接、访问、分析和共享信息。BI平台的标准化也非常重要，因为它与企业各种应用系统的兼容性有关。